Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter analyzes the role of Russia, Crimean separatists, the Ukrainian government, the far right, and the West in the Russian annexation of Crimea in spring 2014. It examines interviews, videos, public opinion polls, and media reports in Ukrainian, English, and Russian. The analysis shows that the conflict in Crimea involved both secession and Russian annexation with help of covert Russian military intervention of this predominantly ethnic Russian region of Ukraine and the Russian Black Sea fleet base. Polls suggest that most Crimean residents supported this, and there was strong separatism in the Crimean autonomy. However, the Russian annexation with help of the military intervention played a greater role and represented conflict spiral escalation, primarily, in response to the violent overthrow of the pro-Russian government during Euromaidan in Ukraine with the US involvement. Many Russians and Russian politicians regarded this region of Ukraine as historically Russian. The overwhelming majority of countries did not recognize the unilateral secession and the illegal Russian annexation of Crimea. Narratives propagated by the Russian, Ukrainian, and Western governments and the media and, especially, Wikipedia misrepresented different elements of the 2014 Crimean conflict. The Russia-Ukraine war affected Crimea, but it is virtually impossible that Ukraine can take back this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».