Pathogenic variants reveal candidate genes for prostate cancer germline testing for men of African ancestry
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer (PCa) germline testing, while gaining momentum, is ancestry restrictive and African exclusive. Through whole genome sequencing for 217 African ancestral cases (186 southern African, 31 Pan representative), we identify 172 potentially pathogenic variants in 78 DNA damage repair or PCa related genes. Prevalence for reported (13/217, 5.99%) and cumulative predicted (24/217, 11.06%) variants of significance (11 genes) falls below that reported for non-Africans. Conversely, BRCA1, HOXB13, CDK12, MLH1, MSH2, and BRIP1 remain unimpacted. Through pathogenic ranking based on variant frequency and functionality, clinical presentation and tumour-matched biallelic inactivation, top-ranked candidates include PREX2, POLE, FAT1, BRCA2, POLQ, LRP1B and ATM. Besides notable impact of DNA polymerases, including POLG, Fanconi anaemia genes include FANCD2, FANCA, FANCG, ERCC4, FANCE and FANCI, while DNA mismatch repair genes MSH3 and PMS1 outranked known namesakes MSH6 and PMS2. This study provides insights into the spectrum of African-relevant potentially pathogenic PCa variants, highlighting much-needed gene candidates for ancestry-inclusive germline testing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».