Nilai dan Makna Tarian Tebe Bei Mau pada Masyarakat Desa Kamanasa Kecamatan Malaka Tengah Kabupaten Malaka
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is entitled "The Value and Meaning of the Tebe Bei Mau Dance in the Kamanasa Village Community, Malaka Tengah District, Malaka Regency" The purpose of this study is to determine the Value and Meaning of the Tebe Bei Mau Dance to find out the Kamanasa village community maintains the Value and Meaning of the Tebe Bei Mau Dance. Primary data is data from informants whose literature provides data through interviews. While secondary data is data obtained from those related to the research period. The data collection techniques used are interviews, observations and literature studies. The method used in this writing is a descriptive method. The methods used and collected are analyzed systematically, objectively, and comprehensively. The results of the study indicate that the Value and Meaning of the Tebe Bei Mau Dance in the Kamanasa Village Community, Malaka Tengah District, Malaka Regency highly upholds the Value and Meaning of the Tebe Bei Bau Dance, so the Kamanasa Village community has considered it a culture that has been passed down from generation to generation. The Tebe Bei Mau Dance in the Kamanasa Village Community is performed when before eating young corn. The Tebe Bei Mau dance is performed for three days and three nights. Efforts are made to preserve the Tebe Bei Bau dance. The Tebe Bei Bau dance is carried out in accordance with the norms that apply for three consecutive years set by the ancestors who guard it. the purity and implementation of Tebe Bei Mau even though it faces external cultural threats. And passing on the Tebe Bei Mau Dance to the younger generation and walking, it is mandatory for young men and women and girls to participate in every event of the Tebe Bei Mau Dance. Carrying out the Tebe Bei Mau Dance is the identity of the Kamanasa Village Community
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».