Utilizing Learning Communities to Implement a Wellness-in-Action Session in Undergraduate Medical Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Learning communities (LCs) are on the rise in medical education. Key features of LCs include fostering student learning, wellness, and engagement. The ways in which different programs are currently using LCs are still relatively new, however, and literature on this topic is scarce. We developed and incorporated a wellness-in-action session, coined Brian's Field Day, into our LC curriculum with the aim to improve self-care, camaraderie, and socialization. METHODS: More than 180 first-year medical students and 20 LC faculty advisors participated in Brian's Field Day, a large-scale 1-hour wellness-in-action session, in academic years (AYs) 2021-2022 and 2022-2023. The session was divided into different activities, including yoga, meditation, dodgeball, kickball, coloring, pet therapy, board games, walking, improvisation, and Zumba. All students received an electronic survey assessing their perceptions of the activity. RESULTS: The overall response rate was 47% (86/183 students) in AY 2021-2022 and 49% (90/182 students) in AY 2022-2023. Overall, postactivity perceptions were positive with mean scores ranging from 4.00 to 4.61 (standard deviation [SD] range ± 0.69-1.30) for "enjoyment," "improved camaraderie," "should continue as part of the curriculum," and "would like more events like this." The mean was 3.96 (SD ±1.15) and 3.83 (SD ±1.38) for "improving self-care" in AY 2021-2022 and AY 2022-2023, respectively. Themed qualitative comments also indicated improved student-student and faculty-student bonding and the desire for more similar activities. CONCLUSIONS: Academic stress among medical students is high and many schools have incorporated LCs into their curricula to help with socialization and promotion of wellness and community. As more schools adopt LCs, they should consider integrating a wellness-in-action session as a fun way to augment both peer-to-peer and student-faculty relationships.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle