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Enregistrement W4414752124 · doi:10.1080/11926422.2025.2540636

Unpacking the state: an agential constructivist assessment of Natural Resources Canada’s implementation of the UNDRIP

2025· article· en· W4414752124 sur OpenAlexafffundabout
Anika Ines Bousquet, J. Andrew Grant

Notice bibliographique

RevueCanadian Foreign Policy Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésUnpackingNatural resourceNatural (archaeology)Work (physics)Constructivism (international relations)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Though an emerging literature has sought to assess the progress made by Canada in terms of United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples (UNDRIP) recognition and implementation, these studies tend to treat national governments as unitary state actors. Such approaches tend to include only a cursory reference to the government agencies and departments that convert calls for action into actual policy. Employing content analysis and an agential constructivist approach, this article remedies this oversight by assessing the extent to which Natural Resources Canada (NRCan) Departmental Plans bring Canada’s federal government into alignment with UNDRIP. The article’s contribution is four-fold. First, it depicts how greater insights can be obtained by unpacking the strategies and decision-making of state actors. Second, it illustrates the interplay between international “soft law” (e.g. UNDRIP) and national “hard law” (e.g. legislation). Third, the article shows how differing conceptions of what constitutes “Indigenous Knowledge” and “consultation” influence UNDRIP recognition and implementation in practice. Fourth, it finds that the contemporary dynamics of Canada’s foreign policy and national interests pertaining to natural resource governance demonstrate that neither federal Departments nor Indigenous Peoples are passive actors in the creation, maintenance, and redefinition of transnational norms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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