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Enregistrement W4414754323 · doi:10.1186/s11658-025-00785-9

RSL3 promotes PARP1 apoptotic functions by distinct mechanisms during ferroptosis

2025· article· en· W4414754323 sur OpenAlexfundno aff
Dejian Chen, Fei Xie, Yimei Mo, Qin Du, Zheng Binjiao, Lingyan Chen

Notice bibliographique

RevueCellular & Molecular Biology Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFerroptosis and cancer prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Science and Technology Project of Zhejiang ProvinceWenzhou Medical UniversityScience and Technology Plan Project of Wenzhou, ChinaUniversity of South ChinaUniversity of AlbertaGuangzhou Medical University
Mots-clésApoptosisCrosstalkPARP1Programmed cell deathDNA damageCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The classical ferroptosis activator RSL3 targets enzymes with nucleophilic active sites, primarily acting on glutathione peroxidase 4 (GPX4) to trigger ferroptosis. Recent studies identify RSL3 as a potential pro-apoptotic agent. However, the mechanism by which RSL3 induces apoptosis during ferroptosis remains elusive. Poly(ADP-ribose) polymerase (PARP1) determines cell fate in response to DNA damage, where its loss or cleavage by activated caspase-3 induces apoptosis to attenuate tumor progression. We elucidate a novel mechanism underlying PARP1 regulation, encompassing both its caspase-dependent cleavage and full-length depletion during RSL3-mediated ferroptosis-apoptosis crosstalk. To investigate the role of RSL3 during ferroptosis, we treated several cancer cells of different histological types with varying doses of RSL3 to induce apoptosis. The regulatory proteins of PARP1 were analyzed using real-time quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR) and Western blot analysis. The N6-methyladenosine (m6A) modification level of PARP1 was determined by m6A RNA immunoprecipitation (MeRIP)-qPCR analysis. Additionally, an RNA immunoprecipitation (RIP)-qPCR assay was performed to identify the target protein of the m6A site of PARP1. Furthermore, we established a mouse xenograft model of PARP inhibitor (PARPi)-resistant cells to analyze the effect of RSL3 on PARPi-resistant tumor growth. RSL3 triggers two parallel apoptotic pathways via increasing reactive oxygen species (ROS) production during ferroptosis: (1) caspase-dependent PARP1 cleavage and (2) DNA damage-dependent apoptosis resulting from reduced full-length PARP1. The latter occurs through inhibition of METTL3-mediated m6A modification and subsequent suppression of PARP1 translation. Moreover, we found that RSL3 retains pro-apoptotic functions in PARPi-resistant cells and effectively inhibits PARPi-resistant xenograft tumor growth in vivo. RSL3 orchestrates ferroptosis-apoptosis crosstalk via PARP1, demonstrating therapeutic potential against tumorigenesis, particularly in PARPi-resistant malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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