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Enregistrement W4414756848 · doi:10.1001/jamaoncol.2025.3746

Prostate-Specific Membrane Antigen PET-Guided Intensification of Salvage Radiotherapy After Radical Prostatectomy

2025· article· en· W4414756848 sur OpenAlexaff
C. Belliveau, Fred Saad, Danny Duplan, Claire Petit, Guila Delouya, Daniel Taussky, Maroie Barkati, Carole Lambert, Marie-Claude Beauchemin, S. Clavel, Gary Mok, Levon Igidbashian, A.S. Gauthier-Pare, Pierre-Yves McLaughlin, Khun Visith Keu, Jean N. DaSilva, Daniel Juneau, Cynthia Ménard

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBausch Health (Canada)Public Works and Government Services CanadaCentre Integre de Sante et de Services Sociaux de LavalHôpital Charles-Le MoyneCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstatectomyRadiation therapyProstate-specific antigenProstate cancerSalvage therapyGlutamate carboxypeptidase II

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Prostate-specific membrane antigen positron emission tomography (PSMA-PET) offers superior accuracy in detecting prostate cancer lesions leading to intensified radiotherapy (RT), but its impact on patient outcomes is still undefined. Objective: To evaluate whether intensification of salvage RT (SRT) after radical prostatectomy (RP) guided by PSMA-PET (PSMAiSRT) is associated with improved failure-free survival (FFS). Design, Setting, and Participants: PSMAiSRT was a stratified cohort within a larger PSMA-guided intensification of radiotherapy (PSMAgRT) trial, a phase 2, two-center, registry-based randomized clinical trial. Patients with biochemical recurrence following RP who were eligible for standard-of-care (SOC) SRT from May 2018 to February 2021, were eligible for randomization in the PSMAiSRT stratum. A total of 130 patients were randomized, with 2 who did not proceed to radiotherapy (RT). The cutoff date for the primary analysis was October 26, 2023. Intervention: Patients were randomized in a 1:1 ratio to receive either SOC SRT to the prostate bed, with or without elective pelvic RT, with or without adjuvant hormonal therapy (HT), or PSMA-PET/CT-guided SRT, intensified to detected sites of disease. Main outcome and measures: The primary end point was FFS, defined as PSA progression (PSA nadir >0.2 ng/mL), radiological progression, next-line therapy initiation, or death. Results: Among 128 patients (median [IQR] age, 71 [64-74] years), median (range) PSA at enrollment was 0.3 (0.1-3.0) ng/mL. In the PSMAiSRT group, 33 of 64 patients (52%) received intensified SRT; with addition of pelvic RT (n = 16 [25%]), metastasis-directed RT (n = 2 [3%]), lymph node boost (n = 19 [30%]), or prostate bed boost (n = 15). Adjuvant hormone therapy was equally prevalent in both arms (55 [86%] control vs 54 [84%] PSMAiSRT). At a median (range) follow-up of 37 (7-60) months, PSMAiSRT improved FFS (hazard ratio [HR], 0.50; 95% CI, 0.27-0.94; P = .04) and eugonadal FFS (HR, 0.45; 95% CI, 0.21-0.96; P = .03), with its greatest benefit in the subgroup with PSA of 0.3 ng/mL or more (HR, 0.17; 95% CI, 0.04-0.79; P = .01). Fewer next-line treatment events occurred in the PSMAiSRT arm (4 vs 12; HR, 0.32; 95% CI, 0.11-1.02; P = .04). There were no significant differences in toxic effects or quality of life between arms. Conclusion and Relevance: This phase 2 trial demonstrated an isotoxic improvement in cancer control with PSMA-PET-guided intensification of SRT after RP. Confirmatory evidence is awaited from a subsequently accrued phase 3 trial. Trial Registration: ClinicalTrials.gov NCT03525288.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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