Relationship Between Pesticide Use and Cognitive Impairment in an Agricultural Community of Tomohon City, North Sulawesi
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the cognitive effects of pesticide exposure on agricultural workers from a village in Tomohon City, North Sulawesi, Indonesia. Employing a cross-sectional design from July to September 2024. This study assessed the demographic characteristics, pesticide exposure patterns, and cognitive function of 97 participants aged ≥18 using the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA-INA). The findings reveal a clear association between direct and indirect pesticide exposure and cognitive impairment. Direct exposure was linked to slightly lower cognitive scores than indirect exposure, with both groups scoring below established thresholds for normal cognitive function, particularly in memory, attention, and executive functions. Inconsistent use of personal protective equipment was noted among participants, with common immediate symptoms including visual disturbances and memory deficits following pesticide application. These results suggest that minimal pesticide exposure may contribute to cognitive decline, potentially accelerating age-related impairments. The underlying neurotoxic mechanisms likely involve oxidative stress, mitochondrial dysfunction, and neuroinflammation, which disrupt neuronal integrity. These findings underscore the urgent need for enhanced occupational health policies, stricter safety measures, and further research to mitigate the cognitive risks of pesticide exposure in agricultural populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».