MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414765763 · doi:10.5430/wjel.v16n2p53

Discursive Resistance to Orientalism: A Critical Approach to an Ideological Justification

2025· article· en· W4414765763 sur OpenAlexvenueno aff
Ms. Ghulam Hifsa, Tabassum Saba

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobalization and Cultural Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyForegroundingOrientalismHegemonyIslamPerspective (graphical)Resistance (ecology)Critical discourse analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study seeks to investigate the use of language to justify an ideological stance. It uses a qualitative and an interpretive research paradigm. It aims to foreground the ideological role of discursive strategies, explore the dichotomous construction of ‘us’ and ‘them’ in a socio-political context, and determine the ideological positioning of the author. It further seeks to foreground the importance of critical reasoning to challenging discursive hegemony and preserving identity in the contemporary world. Said’s Orientalist Theory (1978) and Wodak’s Discourse Historical Approach (2001) are used as the theoretical perspectives. DHA provides distinct discursive strategies of nomination, predication, argumentation, perspectivization, intensification, and mitigation for the analysis of ‘us’ vs. ‘them’ construction. These strategies are used as methods for data collection. Muhammad Asad’s book ‘Islam at the Crossroads’ is selected as the sample for the current study. The study supported foregrounding the ways in which ideological stance is justified and subjective positioning is neutralized through the strategic use of language. The results also revealed the importance of critical reasoning to understanding religious thought in the contemporary world. It further supported highlighting a counter-narrative to the Orientalist perspective about Islam and raising consciousness about the Islamic identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,004
Études des sciences et des technologies0,0100,085
Communication savante0,0170,019
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of English LanguageMême sujetGlobalization and Cultural IdentityTravaux en français237 207