MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414770275

Digital transformation of certificates issued by universities for European competitiveness

2025· report· en· W4414770275 sur OpenAlexaff
Pierre Boulet, Perrine de Coëtlogon, Émilie Thébault, Patrice van de Velde, Cyril Murie

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2025
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Learning Practices
Établissements canadiensOptech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital transformationEmployabilityWork (physics)Higher educationWhite paperService (business)LicenseFinancial services
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This white paper is aimed at people who want to understand the challenges and opportunities related to the digital transformation of diplomas, academic certificates, qualifications on skills and competences and open recognition (open badges, micro-credentials). Designed as an accessible introduction, it offers a global view of the subject, exploring its various dimensions: practical, legal, informatical and organisational.At a time where the IT transition is being disrupted by generative artificial intelligence, this white paper explains how to build citizens’ trust in the authenticity of certificates issued and their circulation in European and sovereign digital infrastructures, while putting it at the centre of its data management.With more than 80,000 digital certificates of diploma success since 2021, consulted more than 250,000 times in 160 countries, this white paper enables the University of Lille to respond to numerous requests, in the service of professional mobility and the development of skills, at regional, national, European and international levels. It contributes to the work of Measure 3 of the COREALE (Committee for Student Success and Institutional Agility) of the Directorate-General for Higher Education and Employability “Clarifying the regulatory procedures and experimenting with the technical solutions for setting up a national/European digital diploma”.It addresses questions related to the application of different regulations in different countries, changes in certain mentions or formats, adoption of international IT standards including the integration of innovative technologies, management of personal and professional data.This experience is also a demonstrator for other types of official attestations that can be found within the portfolios (EUDI Wallets) with the entry into force of the European eIDAS v2 regulation. The development of a digital identity and trusted services recognised in all Member States is one of the priorities of the European Union. The aim is to make it available to all European citizens by 2030.This guide proposes an approach to understanding the tools and standards that support the digitalisation of identity and academic and competence certificates in France and Europe; identify the actors involved and their roles in this transformation process; better understand the challenges, challenges and opportunities related to this strategic topic.Finally, it is designed to accompany the European Commission’s recommendations with the “Compass to regain competitiveness and ensure sustainable prosperity”, linked to Open Science and Open Education, the European Pillar of Social Rights, to enrich and modernise training provision to ensure a good match between skills and labour market demands, aiming to build a skills union focused on investment, adult and lifelong learning, the creation of future-proof skills, skills retention, fair mobility, attracting and integrating skilled talent from outside the EU and recognising different types of training to enable people to work across the EU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)Même sujetHigher Education Learning PracticesTravaux en français237 207