Modelling the climate impact of inhalers and mitigation strategies: a population-based study in British Columbia, Canada (2015–2032)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canada has one of the highest per capita greenhouse gas (GHG) emissions, with healthcare contributing ~5% of the total. Pressurised metered-dose inhalers (pMDIs) are significant contributors due to their use of hydrofluorocarbon propellants. While propellant-free dry powder inhalers (DPIs) and soft mist inhalers (SMIs) are available, their adoption remains limited. This population-based study evaluates inhaler dispensation trends in British Columbia (BC), Canada, projects future dispensation and emissions over the next decade, and explores mitigation strategies through pMDI substitution. METHODS: Historical inhaler dispensation data (2015-2022) from BC were analysed using negative binomial models to assess trends, project future usage and emissions (2023-2032) and evaluate four substitution scenarios replacing pMDIs with low-GHG alternatives or DPIs/SMIs. Emissions were estimated by inhaler type, sex, age and health region, with uncertainties addressed through Monte Carlo simulation for the projected values. RESULTS: An average of 2.1 million inhalers are dispensed annually in BC, with pMDIs comprising 64% of total inhaler use but contributing 98% of the ~30 000 tonnes of GHG emissions. There was regional variation and older populations contributed disproportionately, reflecting burden of disease. From 2015 to 2022 (excluding 2020 and 2021, the COVID-19 years), pMDI dispensations decreased by 1% annually while DPI/SMI dispensations increased by 5%. Projections show that, without intervention, emissions could rise to ~37 000 tonnes by 2032, varying by age group. All substitution scenarios, by replacing pMDIs with DPIs/SMIs, could reduce emissions by up to 42%. CONCLUSION: High quality, guideline-directed diagnosis and management of respiratory disease is known to improve health and reduce emissions. Building on these benefits, our analysis shows that substituting pMDIs with lower-emission inhalers, when guided by policy and clinical decisions that prioritise patient safety and preference, can significantly reduce healthcare-related GHG emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».