A Rare Case of Titanium Elastic Nail Removal 7 Years after Pediatric Femoral Shaft Fracture Using a Screw Retriever Technique
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Elastic stable intramedullary nailing is a commonly used modality for the surgical stabilization of long-bone fractures in children, with routine implant removal recommended within 6-12 months. Delayed removal beyond this timeframe is uncommon and presents unique surgical challenges. We report a rare case of titanium elastic nails (TENs) removal performed 7 years after initial fixation, highlighting the technical considerations and successful outcome. Case Report: A 14-year-old female presented with discomfort in the left thigh. The patient had a history of TENs nails inserted at age 7 for a mid-shaft femoral fracture. The patient was lost to follow-up due to family circumstances. The patient had remained completely asymptomatic throughout the retention period with full functional recovery. Radiograph of the left thigh showed two TENs nails. Due to anticipated extraction difficulty from prolonged retention, a screw retriever technique was successfully employed for safe nail removal without complications. Conclusion: This case demonstrates the excellent biocompatibility of titanium implants and confirms that delayed TENs removal can be safely accomplished using specialized extraction techniques. The use of a screw retriever provides an effective solution for challenging implant removal scenarios while minimizing surgical morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».