Glutaminase Reprogramming in Hepatocellular Carcinoma: Implications for Diagnosis, Prognosis, and Potential as a Novel Therapeutic Target
Notice bibliographique
Résumé
Hepatocellular carcinoma (HCC) is the most prevalent primary liver cancer, with a poor prognosis due to late diagnosis, limited curative therapies, and underlying liver disease. Glutamine metabolism, a crucial pathway in cancer, remains poorly understood in HCC, which develops in an already metabolically dynamic organ. This study aimed to characterize glutamine metabolism in HCC. Glutamine metabolism in HCC was explored through in vitro analysis of neoplastic characteristics, experimental hepatocarcinogenesis in C57BL/6 mice, and examination of liver samples from patients with HCC, cirrhosis, and non-diseased liver. The evaluation included metabolite abundance and mRNA/protein expressions. In mice, tumors exhibited hyperactive glutaminolysis compared to adjacent tissue. Notably, glutaminase expression shifted from the liver isoform (GLS2) in normal and cirrhotic livers to the kidney isoform (GLS1) in HCC. In samples from patients, HCC tumors showed overexpression of glutamine synthetase and GLS1 along with a loss of GLS2 expression, providing excellent discrimination of HCC lesions from cirrhotic and normal liver samples. Inhibiting GLS1 with CB-839 significantly impacted glutamine metabolism in HCC cells while showing limited activity on normal hepatocytes. HCC tumors show reprogramming of GLS2 to GLS1, with a concomitant increase in glutamine synthetase. These characteristics can discriminate HCC from cirrhotic and normal liver tissues. Overexpressed GLS1 and loss of GLS2 within tumors convey an unfavorable prognosis in patients with HCC. Pharmacological inhibition of GLS1 in HCC cells successfully harnesses glutamine metabolism, representing an attractive target for novel therapeutic approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».