Cryo-EM studies of amyloid-β fibrils from human and murine brains carrying the Uppsala APP mutation (Δ690–695)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Today, 13 intra-amyloid-β (Aβ) amyloid precursor protein (APP) gene mutations are known to cause familial Alzheimer’s disease (AD). Most of them are point mutations causing an increased production or a change in the conformation of Aβ. The Uppsala APP mutation (Δ690–695 in APP, Δ19–24 in Aβ) is the first known multi-codon deletion causing autosomal dominant AD. Here, we applied cryo-electron microscopy (cryo-EM) to investigate the structure of Aβ fibrils with the Uppsala APP mutation from tg-UppSwe mouse brain tissue. Murine AβUpp(1–42) Δ19–24 are made of two identical S-shaped protofilaments with an ordered fibril core of S8-A42. The murine Aβ fold is almost identical to previously described human type II filaments, although the amino acid sequences differ considerably. In addition, we report the cryo-EM structure of Aβ fibrils from the temporal cortex of a patient with the Uppsala APP mutation. The observed structure of the human Aβ fold closely resembles previously described type I fibrils. Structural modeling suggests that these fibrils are composed of wild-type Aβ, which implies that AβUpp may be less soluble and thus not readily accessible for cryo-EM image processing and structure determination. Additionally, from the human sample we determined the structures of tau paired helical filaments and tau straight filaments, which are identical to those found in sporadic AD cases. Finally, we present the 3D cryo-EM structures of four dominant AβUpp(1–42) Δ19–24 fibril polymorphs, formed in vitro. All four polymorphs differ from the observed folds of Uppsala Aβ in murine and human brain tissue, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».