Prediction of late seizures after ischemic stroke using cognitive scores
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Late seizures are well-known sequelae after stroke. Previous history of stroke and dementia is common etiology of epilepsy, however, the effect of cognitive impairment on late seizures has not been fully investigated. We investigated the clinical significance of cognitive scores in predicting the occurrence of post-stroke late seizures. METHODS: Adult patients with acute cerebral infarction were analyzed. Their cognitive function was evaluated using the Addenbrooke's Cognitive Examination (ACE)-III and the Japanese version of Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J) within two weeks after stroke. Factors associated with late seizures and accuracy of cognitive scores to predict late seizures were analyzed. RESULTS: Of 45 patients enrolled (28 males, age 77.2 ± 8.5 years, mean ± SD), eight patients had late seizures within 123.8 ± 126.5 days after cerebral infarction. Cognitive evaluation was performed at 8.0 ± 3.9 days. ACE-III and MoCA-J scores were significantly lower in patients with late seizures than in those without late seizures (ACE-III: 27.5 ± 17.3 vs. 59.1 ± 27.2, MoCA-J: 7.6 ± 5.9 vs. 15.4 ± 8.6, p < 0.05, unpaired t-test). Receiver operating characteristic curve analysis revealed that area under curve of ACE-III was larger than that of MoCA-J and size of cerebral infarction. The optimum cut-off scores of ACE-III were ≤ 58.5 (Sensitivity: 1.00, specificity: 0.62) and ≤ 45.0 (0.88, 0.73). Kaplan-Meier estimates showed that each cut-off score significantly associated with late seizures. Sizes of infarcts and of cortical lesion were not significantly different between patients with and without late seizures. ROC curve and Kaplan-Meier survival analyses showed a significant association between size of infarct and late seizures, however, ACE-III scores more strongly associated with late seizures than the size of infarct did. CONCLUSION: Cognitive scores, especially ACE-III, within two weeks after cerebral infarction can be useful for predicting post-stroke late seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».