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Enregistrement W4414781531 · doi:10.3390/heritage8100416

Romanino’s Colour Palette in the “Musicians” Fresco of the Duomo Vecchio, Brescia

2025· article· en· W4414781531 sur OpenAlexfundno aff
Fatemeh Taati Anbuhi, Alfonso Zoleo, Barbara Savy, Gilberto Artioli

Notice bibliographique

RevueHeritage · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWomen's College Research InstituteUniversità degli Studi di Padova
Mots-clésFrescoPalette (painting)CinnabarSpectroscopyConfocal laser scanning microscopyMicroscopyManganeseScanning electron microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the pigments and materials used in Girolamo Romanino’s Musicians fresco (1537–1538), located in the Duomo Vecchio in Brescia, with the aim of identifying and analyzing the artist’s colour palette. Ten samples of the pictorial layer and mortar were collected from two frescoes and characterized using microscopic and spectroscopic techniques. Confocal laser scanning microscopy (CLSM) was used to define the best positions where single-point, spectroscopic techniques could be applied. Raman spectroscopy and micro-Fourier transform Infrared spectroscopy (micro-FTIR) were used to detect pigments and organic binders, respectively. X-ray powder diffraction (XRPD) provided additional insights into the mineral composition of the pigmenting layers, in combination with environmental scanning electron microscopy equipped with energy-dispersive spectroscopy (ESEM-EDS). The analysis revealed the use of traditional fresco pigments, including calcite, carbon black, ochres, and copper-based pigments. Smalt, manganese earths, and gold were also identified, reflecting Romanino’s approach to colour and material selection. Additionally, the detection of modern pigments such as titanium white and baryte points to restoration interventions, shedding light on the fresco’s conservation history. This research provides one of the most comprehensive analyses of pigments in Romanino’s works, contributing to a deeper understanding of his artistic practices and contemporary fresco techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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