Assessment of accessibility to safe water and sanitation in Bẹẹrẹ community, Ibadan, Oyo state, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Globally, access to improved water and sanitation is crucial for a healthy, productive life, and environmental sustainability. However, disparities in access to potable water and adequate sanitation facilities remain a challenge in developing nations. Therefore, this study assessed the accessibility of safe water and sanitation in the Bẹẹrẹ community of Ìbàdàn, Nigeria. Water-sanitation-and-hygiene (WASH) and sustainable livelihoods provided the framework. This study adopted a mixed-method research design that employed qualitative and quantitative approaches. The study population comprised all households. A total of 381 buildings within the Bẹẹrẹ community boundary were obtained using the Google Earth and Geographic Information System (GIS). The head of a household in each of the 381 buildings was randomly selected. Data collected through questionnaires and direct observations were descriptively analyzed. The findings revealed that the average age of household heads was 49±12years, with an average income of N45,100 ± N10,400, and had a household size of 8–11 people. Their major source of water was wells (43.4%), while they (46.2%) rarely had access to clean drinkable water. The majority (87.8%) testified to water shortages yearly, and (83.2%) used unhealthy sanitation methods. The major challenges identified were financial constraints, lack of facilities, and illiteracy/behavioral issues. Therefore, there should be an institutional and communal-led sanitation program coupled with environmental education that will foster the expansion and rehabilitation of water infrastructure and promote behavioral changes in hygiene and sanitation practices to support the Bẹẹrẹ community's transition to sustainable livelihoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».