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Enregistrement W4414785039 · doi:10.3138/chr-2024-0055

Logging and Settlement beyond the Rapids: Unmaking Algonquin Space in the Ottawa Valley, 1817–61

2025· article· en· W4414785039 sur OpenAlexaffvenueabout
Jim Clifford, Sam Huckerby

Notice bibliographique

RevueCanadian Historical Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismClearingLoggingIndigenousAgricultureHuman settlementCensusSettlement (finance)Alien

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing demand from the British timber market led loggers to push deep into Algonquin territory in the first half of the nineteenth century, and tens of thousands of agricultural settlers followed suit. While the Algonquin faced unrelenting pressures from the timber industry and agricultural settlement, colonial governments representing the Crown failed to negotiate the acquisition of Indigenous land as required under the Royal Proclamation of 1763. Using expanded timber ship immigration data from 1817 to 1839, as well as agricultural census manuscripts, we reappraise how timber extractivism operated in conjunction with settler colonialism to dispossess the Algonquin in the Ottawa Valley. Our case study, which focuses on Westmeath Township, demonstrates the interconnected processes that prioritized and enabled thousands of settlers to transform remote, unceded land into a neo-European landscape, effectively “un-making” Algonquin space in a short period of time. Settlers followed the timber roads up the Ottawa Valley beyond the Rocher Fendu Rapids in the 1830s and 1840s, drawn in part by the high prices paid by timber camps for oats and hay. Farmers extended the ecological transformation of the regions begun by the loggers, clearing forests to establish permanent farms above the rapids. Timber extractivism and settler colonialism fed one into the other as the logging camps provided labour opportunities and a market for animal feed, timber ships provided cheap passage, and settlers provided food and labour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,006
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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