Global Disparities in Premature Mortality
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Persistent disparities in mortality across countries suggest uneven improvements in living standards and access to life-extending health technologies, as well as context-specific obstacles. Studies have analyzed cross-country inequality in mortality but have not widely contextualized those disparities in terms of developmental progress relative to a frontier representing a level of mortality achievable with broad access to the best health-enhancing technology and living standards available. Objective: To examine probability of premature death (PPD)-defined as probability of dying before 70 years of age-across countries and regions, benchmarking progress as years behind the lowest country-level PPD (the frontier). Design and Setting: This cross-sectional study used aggregate-level data from the 2024 United Nations World Population Prospects and Human Mortality Database to calculate PPD across 7 global regions and the 30 most populous countries. Data were analyzed from May to September 2025. Main Outcome and Measures: The primary outcomes were PPD and the number of years behind the lowest country-level PPD. Results: The frontier PPD fell from 57% to 12% from 1900 to 2019. Sub-Saharan Africa's PPD in 2019 was 52%, corresponding to the 1916 frontier PPD. However, sub-Saharan Africa had converged toward the frontier by over 40 years since 2000, when it had a 65% PPD. China has been converging toward the frontier since 1970, having been 93 years behind the frontier PPD in 1970 (with a 60% PPD) and 35 years behind in 2019 (21% PPD). The US has diverged away from the frontier, having been 29 years behind in 1970 (38% PPD) and 38 years in 2019 (22% PPD). Of the regions included, the North Atlantic (Western Europe and Canada) was the closest to the frontier, being 13 years behind in 2019 (15% PPD). The US, Central and Eastern Europe, and sub-Saharan Africa were the furthest above the 2019 PPD Preston curve (ie, they had a greater PPD than predicted by their per capita gross domestic product). Conclusions and Relevance: In this cross-sectional study, disparities in PPD were likely to reflect major inequality in access to health-enhancing technologies and living standards, as well as context-specific obstacles. Technological and medical advancements leading to universal health benefits need to be rapidly and fairly disseminated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».