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Enregistrement W4414786708 · doi:10.1001/jamahealthforum.2025.3479

Global Disparities in Premature Mortality

2025· article· en· W4414786708 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJAMA Health Forum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on AgingCarnegie Corporation of New YorkJapan International Cooperation AgencyTrond Mohn stiftelseBill and Melinda Gates FoundationEconomic and Social Research CouncilWorld Health Organization
Mots-clésInequalityHealth equityLife expectancyMortality ratePopulationPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Persistent disparities in mortality across countries suggest uneven improvements in living standards and access to life-extending health technologies, as well as context-specific obstacles. Studies have analyzed cross-country inequality in mortality but have not widely contextualized those disparities in terms of developmental progress relative to a frontier representing a level of mortality achievable with broad access to the best health-enhancing technology and living standards available. Objective: To examine probability of premature death (PPD)-defined as probability of dying before 70 years of age-across countries and regions, benchmarking progress as years behind the lowest country-level PPD (the frontier). Design and Setting: This cross-sectional study used aggregate-level data from the 2024 United Nations World Population Prospects and Human Mortality Database to calculate PPD across 7 global regions and the 30 most populous countries. Data were analyzed from May to September 2025. Main Outcome and Measures: The primary outcomes were PPD and the number of years behind the lowest country-level PPD. Results: The frontier PPD fell from 57% to 12% from 1900 to 2019. Sub-Saharan Africa's PPD in 2019 was 52%, corresponding to the 1916 frontier PPD. However, sub-Saharan Africa had converged toward the frontier by over 40 years since 2000, when it had a 65% PPD. China has been converging toward the frontier since 1970, having been 93 years behind the frontier PPD in 1970 (with a 60% PPD) and 35 years behind in 2019 (21% PPD). The US has diverged away from the frontier, having been 29 years behind in 1970 (38% PPD) and 38 years in 2019 (22% PPD). Of the regions included, the North Atlantic (Western Europe and Canada) was the closest to the frontier, being 13 years behind in 2019 (15% PPD). The US, Central and Eastern Europe, and sub-Saharan Africa were the furthest above the 2019 PPD Preston curve (ie, they had a greater PPD than predicted by their per capita gross domestic product). Conclusions and Relevance: In this cross-sectional study, disparities in PPD were likely to reflect major inequality in access to health-enhancing technologies and living standards, as well as context-specific obstacles. Technological and medical advancements leading to universal health benefits need to be rapidly and fairly disseminated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle