Unlocking durability and efficiency in perovskite solar cells via sulfur -based thiazoline engineered passivation
Notice bibliographique
Résumé
Thiol-, thione-, and thiazoline-derived molecules have attracted considerable attention as additives and ligands for enhancing both the efficiency and stability of perovskite solar cells (PSCs). In this study, we explore the use of a thiazoline-based compound, 2-mercaptothiazoline (2MT, C₃H₅NS₂), to address halide vacancies in the mixed perovskite composition (FAPbI₃)₀.₉₅(MAPbBr₃)₀.₀₅, a widely utilized formulation in high-performance PSCs. Introducing 2MT during the antisolvent step was found to promote favorable film formation, suppressing the non-photoactive δ-phase while reducing residual PbI₂. The presence of this ligand also encouraged improved crystal growth, resulting in larger grains that support better device performance. The treated films exhibited enhanced charge carrier dynamics, extended lifetimes, and more efficient charge extraction, resulting in devices with a higher power conversion efficiency (22.6% compared to 19.97% for the control). In addition, the devices demonstrated improved operational and environmental stability. Overall, these results suggest that sulfur-containing additives play a particularly effective role in perovskite passivation, owing to their strong interaction with Pb²⁺ centers and their ability to compensate for the labile halide sites (Wang et al., Energy Environ Sci 17:1368–1386, 2024).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».