Using climate change metrics to inform conservation of Canada's Priority Places for Species at Risk
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian federal government, in collaboration with the provinces and territories, agreed to implement the Pan-Canadian Approach to Transforming Species at Risk Conservation in Canada in 2018. Under this approach, 11 priority places were selected based on their biodiversity, concentrations of species at risk, and opportunities to advance conservation. Understanding the potential exposure of priority places to climate change is critical to inform effective conservation action. However, climate change makes threat assessments challenging because species respond in diverse and sometimes unpredictable ways to factors like rising temperatures and extreme weather events. We quantified potential changes across Canada's priority places using metrics representing multidimensional aspects of climate change. All priority places are projected to experience substantial change across multiple bioclimatic variables, but the nature of change differs. Annually, priority places in the west and east may experience higher precipitation, while central prairie priority places may become hotter and drier. Seasonally, western priority places may have hot and dry summers, while in the east, summer precipitation might increase and the highest temperature increase will occur during winter. Priority places with more complex topography may have capacity to function as climate refugia. These results will inform existing decision-making processes, threat assessments, and implementation of climate-informed conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».