ĐẶC ĐIỂM LÂM SÀNG, CẬN LÂM SÀNG VÀ TỶ LỆ TỔN THƯƠNG HẬU MÔN Ở BỆNH NHÂN CROHN
Notice bibliographique
Résumé
Mục tiêu: Khảo sát đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và tỷ lệ tổn thương hậu môn ở bệnh nhân Crohn. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 140 bệnh nhân điều trị tại bệnh viện Bạch Mai và Đại học Y Hà Nội từ tháng 8/2024 đến tháng 5/2025. Kết quả: Tuổi trung bình của nghiên cứu là 31,66, nam giới chiếm 51,4%. Triệu chứng lâm sàng chủ yếu của bệnh Crohn là đau bụng, rối loạn phân và đi ngoài phân máu. Theo phân loại Montreal, Crohn thường gặp ở hồi đại tràng và đại tràng, ít gặp Crohn đường tiêu hoá trên. Tỷ lệ tổn thương hậu môn là 42,9%. Rò quanh hậu môn (78,3%) và áp xe hậu môn (50%) là tổn thương hậu môn phổ biến nhất. Giới tính nam, tuổi < 40 có mối liên quan đến tỷ lệ cao mắc tổn thương hậu môn, trong khi đó tổn thương ở hồi tràng, tổn thương hẹp trên nội soi liên quan đến tỷ lệ thấp mắc tổn thương hậu môn. Kết luận: Bệnh Crohn có biểu hiện lâm sàng đa dạng, trong đó tổn thương hậu môn là một trong các biểu hiện của bệnh. 50% bệnh nhân có tổn thương hậu môn đã từng phải trải qua phẫu thuật vì biến chứng này. Tuổi trẻ, giới tính nam, vị trí và mức độ tổn thương có mối liên quan có ý nghĩa thống kê với tỷ lệ mắc tổn thương quanh hậu môn.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,126 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».