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Enregistrement W4414794808 · doi:10.59535/sehati.v3i3.535

Decolonizing Sociological Knowledge: A Bibliometric Exploration of Postcolonial and Global South Contributions (2014–2024)

2025· article· en· W4414794808 sur OpenAlexaboutno aff
Ismail Ismail, Linda Safitra, Fransiskus Novrianto Pakpahan, Rifai Rifai

Notice bibliographique

RevueSocio-economic and Humanistic Aspects for Township and Industry. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary Sociological Theory and Practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipHegemonyGlobal SouthDecolonizationCitationInequalityEmpirical researchDominance (genetics)Bibliographic coupling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decolonization of sociological knowledge is critically important for challenging enduring Eurocentric dominance and epistemic inequalities in the discipline, yet empirical assessments of Global South contributions remain scarce. This study addresses this gap by conducting a bibliometric analysis (2014–2024) of 496 Scopus-indexed documents to examine the visibility and integration of postcolonial and Global South scholarship in sociology. Using VOSviewer for co-citation and bibliographic coupling analyses, the study reveals persistent marginalization: fewer than 15% of citations in high-impact journals reference works from Asia, Africa, or Latin America, while 62% of decolonization-related publications originate from the U.S. and Canada. Key findings highlight the hegemony of Western theoretical canons (e.g., Bourdieu, Foucault) and the exclusion of Southern epistemologies (e.g., Ubuntu, Buen Vivir), exacerbated by metric systems privileging Scopus/WoS-indexed journals. The results underscore the need for structural interventions—curricular reforms, inclusive citation practices, and alternative databases—to democratize knowledge production. This research contributes empirical evidence to decolonial debates, offering pathways to transform sociology into a pluralistic discipline that centers marginalized voices and addresses global epistemic injustices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0890,133
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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