Annual climate fluctuations can influence iguana growth and degrowth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It has been proposed that some vertebrates can undergo a reduction in body size in response to harsh environmental conditions. However, there is a paucity of evidence regarding the reality of this phenomenon. The objective of this study was to examine the possible occurrence of degrowth in a population of Lesser Antillean iguanas and to investigate whether it might be linked to climatic variations. We used a database of 2871 wild iguanas from the islands of Saint-Barthélemy, Chancel, and Guadeloupe (French Antilles). Body size was assessed through measurements of the snout–vent length (SVL) and body mass. Morphological analyses revealed that 44.3% of iguanas showed a decrease in body size. The analyses also showed that individuals can undergo both growth and degrowth multiple times, with 31.5% exhibiting such fluctuations across years. To assess the robustness of these results, we used body mass measurement as a complementary proxy for body size measurement. As expected, we found a significant positive correlation between variations in SVL and body mass. This relationship was consistent across sexes. With respect to climatic variations, rainfall and temperature in the preceding year significantly influenced SVL variation. These results challenge the traditional view of continuous reptile growth and suggest an adaptive mechanism enabling individuals to cope with environmental stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».