Paradigm Shift in Diagnosing Endometriosis: A Patient-Centered Preference Grounded Theory Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective: To explore diagnostic preferences among individuals with confirmed or suspected endometriosis to inform the development of patient-centered diagnostic strategies. Design: Qualitative study using semi-structured focus group discussions and grounded theory methodology. Setting: Tertiary gynecology clinic and a specialized diagnostic imaging center; focus groups conducted via videoconference. Population: Twenty-five individuals aged 21 to 56 years with confirmed or suspected endometriosis, recruited from two clinical sites between November 17, 2023, and August 15, 2024. Methods: Semi-structured focus groups were conducted, transcribed verbatim, anonymized, and analyzed using grounded theory. Open, axial, and selective coding were performed iteratively by two independent researchers. Discrepancies in coding were resolved through discussion or adjudication by a third analyst. Thematic saturation guided the conclusion of data collection. Main outcome measures: Patient-identified themes regarding diagnostic preferences, barriers, and facilitators in endometriosis care. Results: Eight major themes emerged: (1) diagnostic challenges and delays, (2) patient advocacy and self-advocacy, (3) importance of provider expertise and trust, (4) desire for visual confirmation and tangible validation, (5) emotional and psychological impact of the diagnostic journey, (6) diagnostic preferences and risk tolerance, (7) practical and institutional needs for formal diagnosis, and (8) educational needs and knowledge gaps among healthcare professionals and health service users. Conclusion: This study presents a patient-informed framework to guide diagnostic decision-making in endometriosis care. By centering patient perspectives, it supports the development of diagnostic strategies that are clinically sound, psychologically validating, and responsive to broader social and institutional needs. These findings provide foundational insights for the prospective development of a discrete choice experiment in a subsequent phase of the IPEDT study. Funding: This research did not receive any specific funding from public, commercial, or not-for-profit agencies. Key words: endometriosis, diagnostic preferences, grounded theory, patient-centered care, qualitative research, imaging, visual confirmation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».