Immigrant Selection and Global Subordination: A Critical Response to Sahar Akhtar
Notice bibliographique
Résumé
In 1908, the Canadian government passed a law to prevent immigration from British India, making the right to immigrate conditional on completing a continuous journey from the country of origin. Hundreds of thousands of European immigrants easily met this stipulation; doing so was nearly impossible for British Indians. In April 1914, Canadian authorities in Vancouver, British Columbia detained 376 British Sikh, Muslim and Hindu subjects travelling on the Japanese steamship Komagata Maru from the Punjab. The Komagata Maru incident, as it has come to be known, reminds us of the toxic role of immigration policy in promulgating anti-Asian racism in the Americas. Immigrant selection has long been a mechanism for nation building, in which the nation has been understood in racial and ethnic terms (FitzGerald and Cook-Martín 2014). Selection by race, ethnicity and religion is by no means a relic of the distant past. The notorious White Australia policy endured until 1966. Until the passage of the 2000 Citizenship Law, Germany provided easy access to citizenship for people of German descent but limited opportunities to naturalize even for children of immigrants born in Germany. Liberia continues to restrict citizenship to ‘persons who are Negroes or of Negro descent’ (1984 Constitution of the Republic of Liberia, Article 27).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».