Incidence and prevalence of neurodevelopmental disorders and disabilities among métis children in Alberta, Canada: A retrospective birth cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Limited research has examined the neurodevelopmental health of Métis children from a functional perspective, which is essential for culturally sensitive service planning, and policy development. This population-based retrospective birth cohort study linked provincial administrative health data of Métis and non-Métis singleton live births (2006-2016) to follow them up to 10 years of age. A random 1:4 sample of non-Métis children served as a reference group. Neurodevelopmental disorders and disabilities (NDD/D) were examined across six functional NDD/D domains. Prevalence odds ratios (pOR) with 95% confidence intervals (CI) were calculated using logistic regression models, adjusted for maternal and neonatal characteristics. Incidence rates (IR) per 1,000 person-years were estimated, and age-specific IR was modeled using longitudinal Poisson regression, adjusting for covariates. Associations between maternal and neonatal characteristics and NDD/D incidence among Métis children were examined using multivariable longitudinal Poisson regression models, with adjusted incidence rate ratios (IRR) and 95% CI reported. A total of 38,958 singleton live births were included (7,853 Métis and 31,105 non-Métis). Overall NDD/D prevalence among Métis (3.3%) and non-Métis (2.8%) children did not differ significantly after adjustment (adjusted pOR: 1.1, 95% CI: 0.9, 1.3). Learning-cognition was the most prevalent NDD/D domain. Métis children had a higher IR of NDD/D at age 2 (5.5 vs. 2.8 cases per 1,000 person-years, rate difference: 2.7 [95% CI: 0.8, 4.6]). Among Métis children, higher NDD/D incidence was associated with maternal age younger than 20 or older than 35 years, high pre-pregnancy weight, male sex, preterm birth, and congenital anomalies. While overall NDD/D prevalence was similar between Métis and non-Métis children, Métis children were more likely to be diagnosed at age 2, suggesting potential differences in early diagnosis, access to care, or underlying risk factors. A functional classification approach of neurodevelopmental health supports culturally responsive early screening and intervention strategies to address these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».