Two Targets with One Shot: Cost-Efficient Electrochemical CO<sub>2</sub> Reduction Coupled with the Synthesis of Cu- and Zn-Based Metal–Organic Frameworks
Notice bibliographique
Résumé
To address the primary issue associated with electrochemical CO 2 reduction reaction (eCO 2 RR) utilizing conventional electrolyzers such as low-energy efficiency, we present a techno-economically paired electrolyzer for eCO 2 RR, which is efficiently coupled with the electrochemical synthesis of Zn- or Cu-based metal–organic frameworks (MOFs) under mild conditions. The electro-oxidative generation of Zn 2+ or Cu 2+ in the presence of either H 3 BTC, H 2 BDC, or H 2 AIP (5-aminoisophthalic acid) as linker leads to the in situ formation of the respective MOFs in the anodic compartment. Conversely, the cathodic part is equipped with a high-performance hybrid electrocatalyst composed of cobalt phthalocyanine (CoPc) and homemade N-doped ionic liquid-derived ordered mesoporous carbons (GIOMC and IFMC). It was interestingly found that OMCs, regardless of whether they contained high or low nitrogen content, exhibited strong affinity for interacting with CoPc. This interaction resulted in the uniform distribution of CoPc, which is of paramount importance for achieving enhanced electrocatalytic performance. These studies indicate that the introduced hybrid catalysts (CoPc@GIOMC and CoPc@IFMC) demonstrate suitable stability and electrochemical performance, even after prolonged electrolysis periods. The MOFs prepared using both controlled potential and constant-current protocols strongly emphasize the successful integration of oxidatively generated MOFs with eCO 2 RR in an efficient manner. The structural analysis of the synthesized MOFs demonstrated excellent alignment with those prepared using solvothermal methods. To the best of our knowledge, this work represents the first example of utilizing the paired eCO 2 RR in conjunction with the simultaneous electrosynthesis of MOFs under mild and environmentally friendly conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».