Analyzing Aerosol Properties of Air Parcels Above Boone, NC, During the 2023 Summer Canadian Wildfire Season
Notice bibliographique
Résumé
Air mass source regions and meteorological factors significantly influenced aerosol loading along air mass trajectories over Boone, North Carolina, between June 1, 2023, to August 31, 2023. This study examines the impact of northeast Canadian wildfires on aerosol loading, quantified by the particle light scattering coefficients at 550 nm measured at the NOAA Federated Aerosol Monitoring site at Appalachian State University (APP). Using NOAA’s HYSPLIT trajectory model, hourly back trajectories originating at 500 meters above ground level at APP were analyzed over a 96-hour timespan and categorized into four aerosol loading classifications based on the aerosol light scattering coefficient at 550 nm measured at APP. All air parcel trajectories originating in eastern Canada were associated with the high and very high aerosol load classifications. Statistical analysis shows that wildfire-sourced parcels exhibit elevated temperatures and variability in solar flux. The findings establish a link between Canadian wildfire activity and increased aerosol loading in Boone, NC, emphasizing the relationships between source region, transport dynamics, and atmospheric conditions. These results provide a framework for further exploration of aerosol source regions and their broader environmental impacts. KEYWORDS: Back-trajectory Analysis; HYSPLIT; Canadian Wildfires; Aerosols; Particle Light Scattering; Meteorology; Wildfire Impact; Air Mass Trajectories
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».