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Enregistrement W4414801929 · doi:10.1016/j.solmat.2025.113996

Ambient-air fabrication of bar-coated ionic liquid-assisted perovskite films with micrometer-scale grain sizes for stable solar cells

2025· article· en· W4414801929 sur OpenAlexafffund
Md. Shahiduzzaman, Ruka Yazawa, Masahiro Nakano, Makoto Karakawa, Ryo Nishiyama, Shiro Ikuhara, Koji Tomita, Kohshin Takahashi, Jean‐Michel Nunzi, Tetsuya Taima

Notice bibliographique

RevueSolar Energy Materials and Solar Cells · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPerovskite (structure)FabricationGrain sizeRelative humiditySpin coatingCoatingMoisture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fabricating perovskite solar cells (PSCs) in ambient air may lower production costs and enhance the feasibility of commercialization of this cutting-edge technology. However, ambient-air fabrication of perovskite films often results in rough surfaces, pinholes, and non-uniform coverage, which increase non-radiative recombination in PSCs. In this work, we fabricated uniform pinhole-free perovskite films with large crystal domains of several tens of micrometers under ambient conditions (40 % relative humidity) by bar coating using 1-hexyl-3-methylimidazolium chloride as an ionic liquid (IL). The IL molecules in the perovskite solution protected the perovskite from interacting with moisture, facilitating the fabrication of high-quality perovskite films under ambient conditions. PSCs with bar-coated IL-assisted perovskite films exhibited over 90 % of their initial solar output after storage for 1000 h in the dark under ambient conditions (relative humidity of 40 %–50 %), illustrating their higher long-term moisture stability than that of devices with conventional spin-coated perovskite films. This high moisture stability is attributed to the dense perovskite grains with sizes of one to several tens of micrometers obtained by bar coating rather than spin coating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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