Maternal and cord blood lipidomics as predictors of autism spectrum disorders: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lipid metabolism is integral to neurodevelopment, contributing to neuronal membrane integrity, myelination, and signaling processes. Recent evidence indicates that disruptions in maternal and perinatal lipidomic profiles may be linked to an increased risk of autism spectrum disorders (ASD). To date, no systematic review has synthesized findings from human cohort studies examining lipidomic biomarkers during pregnancy or at birth in relation to subsequent ASD development. Methods: We systematically searched PubMed/MEDLINE, Embase, Scopus, Web of Science, Google Scholar, PsycINFO, CINAHL, and grey literature sources from inception to September 2025 for studies assessing maternal lipidomics during pregnancy, postpartum lipid profiles, or cord/neonatal lipidomics in relation to ASD diagnoses or autistic traits measured in offspring. Eligible study designs included prospective cohorts and nested case-control studies. Data extraction followed a standardized template, and methodological quality was appraised using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Findings were synthesized narratively given heterogeneity in biospecimen timing, lipidomic platforms, and outcome measures. The protocol was registered with PROSPERO (CRD420251152074). Results: Nine prospective studies met the inclusion criteria. Maternal lipidomics during pregnancy indicated that lower ω-3 to ω-6 polyunsaturated fatty acid ratios and deficiencies in docosahexaenoic acid were associated with increased autistic traits or ASD with intellectual disability. Postpartum maternal lipid profiles showed that low low-density lipoprotein (LDL) cholesterol predicted greater ASD risk. Cord blood and neonatal lipidomics implicated acylcarnitines, sphingomyelins, and arachidonic acid-derived oxylipins in later ASD symptoms, with some studies demonstrating moderate predictive accuracy (AUROC ranging from 0.71 to 0.85) using machine learning approaches. Overall, recurrent disturbances in fatty acid metabolism, mitochondrial β-oxidation, and inflammatory lipid mediators were observed. Conclusions: Prospective evidence supports an association between maternal and neonatal lipidomic alterations and ASD risk, suggesting potential early biomarkers. However, heterogeneity across studies and reliance on single-timepoint measures limit comparability. Standardized lipidomic protocols, longitudinal sampling, and replication in diverse cohorts are needed to establish clinical utility and inform prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».