Large-Eddy simulation of highly under-expanded hydrogen jets using a low dissipative solver
Notice bibliographique
Résumé
Large-eddy simulation (LES) of H 2 jets is carried out at nozzle pressure ratios 5.8 ≤ NPR ≤ 10. A low-dissipative, localized flux formulation is proposed and validated using 1D–3D reference cases. In the present under-expanded jet studies, the following numerical observations are made. (1) The proposed low-dissipative approach resolves both shocks and turbulence simultaneously. The transition to turbulence is noted to start up to ≈ 10 D earlier for under-expanded jets with low-dissipative approach in comparison to the fully dissipative flux approach. (2) A comparison of H 2 , CH 4 , and N 2 jets indicates a delayed transition to turbulence for H 2 at NPR = 6.5. (3) At all NPRs, the H 2 jet turbulence transition is delayed, but the transition shifts towards the nozzle when the NPR increases. (4) The normalized peak vorticity ( ω z D / U 1 ) values for Görtler vortices around the barrel shock boundary of H 2 jet is observed to be ≈ 4 times lower compared to representative CH 4 and N 2 jets. (5) For H 2 , Mach disk oscillation is observed and linked to the global POD modes at a Strouhal number range of S t ≈ 0 . 063 − 0 . 078 . • Density-based low-dissipative finite volume solver implemented within OpenFOAM®. • Shock capturing KT scheme locally activated at the location of strong shocks. • Taylor–Görtler instabilities in the near nozzle region evolved slowly in H 2 jets. • H 2 jets exhibit delayed turbulent transition in comparison to CH 4 and N 2 . • POD analysis revealed distinct frequencies associated with Mach disk oscillation in H 2 jets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».