Disorders of Arousal in Children and Associated Emotional–Behavioural Problems: Results From a Non‐Clinical Longitudinal Cohort
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess the associations between the frequency of episodes of disorders of arousal (sleepwalking and sleep terrors) and emotional-behavioural problems in a longitudinal cohort of healthy children aged 4 and 5 years. Mother-child dyads (N = 345) were recruited during pregnancy for a longitudinal cohort study. Mothers completed validated questionnaires when children were 4 and 5 years old. Linear regressions assessed (1) the concurrent association between the frequency of disorders of arousal episodes (i.e., sleepwalking and sleep terrors) and emotional-behavioural problems in children at 4 and 5; and (2) the association between the frequency of disorders of arousal episodes at 4 and emotional-behavioural problems at 5. Models included the following covariates: child's sex, child's nighttime sleep duration, socioeconomic status and maternal depressive symptoms. More frequent episodes of disorders of arousal at age 4 were significantly associated with more concurrent internalising (B = 2.659, p = 0.001), and externalising problems (B = 2.740, p = 0.006). At age 5, the frequency of episodes was not associated with concurrent internalising and externalising problems (p > 0.05). More frequent episodes at age 4 were associated with more externalising problems at 5 (B = 2.462, p = 0.039). Although sleep terrors and sleepwalking are often benign, our results show that even in a non-clinical cohort, these sleep phenomena can be associated with emotional-behavioural problems in children as young as 4. While the mere presence of sleep terrors or sleepwalking is not alarming, screening for emotional-behavioural problems seems appropriate for children with frequent episodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».