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Enregistrement W4414817447 · doi:10.1515/rne-2025-0034

Evaluating Railroad Duopoly Behavior: A Market Level Analysis

2025· article· en· W4414817447 sur OpenAlexaff
James Nolan, Chi‐Wei Su, Longhai Li

Notice bibliographique

RevueReview of Network Economics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTransport and Economic Policies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAgricultural Marketing Service
Mots-clésDuopolyCournot competitionOligopolyMonopolyCompetition (biology)Market powerMarket structureMode choice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Railroads remain a critical transportation mode for the movement of U.S. agricultural freight. Within much of the northwest and mid-central U.S., rail is often the only viable mode to transport bulky agricultural commodities, including wheat. With the potential for exploitation of market power by railroads over such movements, regulations exist that are designed to mitigate the effects of monopoly railroad situations. But what of duopoly railroad markets? Economic theory offers reliable predictions of firm behavior when there are either many firms serving a market, or conversely when there is just a single firm serving the market. But behavioral predictions are not as straightforward when evaluating oligopolistic market structures. Relevant to this research, it is not clear a priori what kind of firm and market behavior might emerge under a duopoly. Clarifying what happens in such cases ultimately becomes an empirical issue. In this paper, we investigate a significant U.S. wheat transportation market currently served by a Class 1 railroad duopoly, but railroad behavior in this market may also be moderated by intermodal competition from water barge. While our findings about railroad behavior over time indicate a tendency towards Cournot duopoly behavior, latent variable analysis offers a more granular understanding of how both intra- and inter-modal competition affect the chosen transportation market. With only a very limited number of Class 1 railroads left serving the entire country, the future of U.S. freight transportation by rail will be comprised of numerous important products and regions served by only one or two railroads. While some of the methods we use in this analysis are novel to the industrial economics literature, we believe this effort will help better inform future regulatory policy design for rail, further strengthening market vigilance for freight shippers who are destined to transport goods in increasingly concentrated railroad markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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