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Enregistrement W4414822456 · doi:10.1111/mec.70107

Large Haplotypes Linked to Climate and Life History Variation in Divergent Lineages of Atlantic Salmon ( <scp> <i>Salmo salar</i> </scp> )

2025· article· en· W4414822456 sur OpenAlexafffund
Sarah J. Lehnert, Tony Kess, Paul Bentzen, Nicola J. Barson, Sigbjørn Lien, J. Brian Dempson, Ian Bradbury

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensDalhousie UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHaplotypeIntrogressionLocal adaptationLinkage disequilibriumAdaptation (eye)Demographic historyGenetic variationHaplotype estimationAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in sequencing are revealing that linked genomic architectures, enabling the evolution of co-adapted alleles at multiple loci, often shape complex phenotypes. Several recent studies have identified such architectures (e.g., chromosomal rearrangements and supergenes) contributing to adaptation or divergence across diverse species, from plants to mammals. Specifically, within Atlantic salmon (Salmo salar ), genomic studies are revealing large haplotypes and structural variants that may underpin local adaptation in the species. Using data from > 4000 individuals from 134 locations spanning the North Atlantic Ocean, we identify a large (~3 Mbp) genomic region on Ssa18 showing patterns of differentiation and linkage disequilibrium (LD) indicative of a large haplotype block containing three divergent haplotypes (herein A, B and C haplotypes). In Europe, haplotypes A and B were common, whereas A and C were more common within North America, suggesting a shared 'ancestral' A haplotype, with different continent-specific alternative haplotypes. Data support independent origins of divergent haplotypes in each continent, as well as signals of trans-oceanic introgression of haplotypes. Haplotype frequency is strongly associated with latitude, climate and life history (smolt age); however, the strength and direction of these relationships vary across continents. Overall, our analyses were consistent with other studies that identify chromosomal rearrangements; however, long-read sequence data did not find evidence of a structural variant, and instead an ancestral fusion may explain the formation and maintenance of the observed haplotypes. Our study contributes to ongoing efforts to understand the evolutionary role of linked genomic architecture in Atlantic salmon and its significance in salmonid diversification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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