Defining the sources and evolution of nitrate in coal mine rock with stable isotopes of nitrate and ammonium
Notice bibliographique
Résumé
Elevated concentrations of nitrate (NO 3 ˉ) are present in many surface waters associated with coal mining throughout the world. Its presence is generally attributed to blasting using ANFO (NH 4 NO 3 and fuel oil) to access the coal. A recent study conducted by our group shows the nitrification of naturally occurring exchangeable ammonium (NH 4 + -ex) in waste rock can be a major source of NO 3 − compared to contributions from NO 3 − and the nitrification of NH 4 + originating from blast products. Here we show that neither the concentrations of nitrogen species nor the δ 15 N-NO 3 − and δ 15 N-NH 4 + values can be used to differentiate the sources of NO 3 − . However, the measured δ 18 O-NO 3 ˉ values of NH 4 NO 3 (+24.3±1.7 ‰) and NO 3 ˉ produced from nitrification of both sources of NH 4 + (-4.7 ‰) under oxic laboratory conditions enabled the distinction between these two sources of NO 3 ˉ. Fitting the results of a simple mixing model to the experimental data allowed the concentrations of NO 3 ˉ derived from NH 4 NO 3 in fresh-blasted mine rock to be estimated. The results of this study show the application of δ 18 O-NO 3 ˉ is a valuable technique to characterize the source(s) and evolution of NO 3 − draining from mine rock piles. • Nitrate in mine rock is often attributed to blasting using ammonium nitrate • Nitrification of geogenic ammonium is major source of nitrate in coal mine rock • The nitrogen-15 isotopes cannot be used to differentiate the sources of nitrate. • Oxygen-18 isotopes of nitrate can be used to differentiate between sources of nitrate • Nitrate concentrations from potential sources can be estimated using a mixing model
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».