CEDES: A Complete, Legitimate and Seamless Green Building Rating System
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a new more complete, rigorous and seamless Green Building Rating System (GBRS) than the currently used systems, known as CEDES (Comprehensive Environmental Design and Evaluation System). The objective is to design a new green building rating system (GBRS) that addresses the shortcomings of existing GBRSs. To this end, a literature review was conducted, and critiques of current GBRSs were compiled. Secondly, a hierarchical structure of evaluation categories and indicators was designed, based on a comprehensive life cycle analysis of all materials and processes used in the construction sector. The result is the CEDES system. CEDES was designed from a general taxonomic conceptual framework, so it serves both as a system of sustainable evaluation, and as a general framework to create new GBRS adapted to any environmental and socio-economic environment. The novelties and contributions of this work are: 1. A GBRS has been designed that can be used internationally (CEDES); 2. CEDES can be adapted to any environmental and socioeconomic setting by simply modifying the weight of the indicators; 3. CEDES is complete, i.e. there are no missing categories or indicators as in many existing GBRS, 4. None of its categories or indicators can be considered superfluous; 5. The relative weight of each indicator is justified and legitimized and is determined by the rest of the indicators and by a complete life cycle assessment (LCA) of all aspects of the construction process; 6. CEDES serves both to evaluate buildings and as a guide to building design with the maximum ecological and sustainable level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».