CEDES: A Complete, Legitimate and Seamless Green Building Rating System
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a new more complete, rigorous and seamless Green Building Rating System (GBRS) than the currently used systems, known as CEDES (Comprehensive Environmental Design and Evaluation System). The objective is to design a new green building rating system (GBRS) that addresses the shortcomings of existing GBRSs. To this end, a literature review was conducted, and critiques of current GBRSs were compiled. Secondly, a hierarchical structure of evaluation categories and indicators was designed, based on a comprehensive life cycle analysis of all materials and processes used in the construction sector. The result is the CEDES system. CEDES was designed from a general taxonomic conceptual framework, so it serves both as a system of sustainable evaluation, and as a general framework to create new GBRS adapted to any environmental and socio-economic environment. The novelties and contributions of this work are: 1. A GBRS has been designed that can be used internationally (CEDES); 2. CEDES can be adapted to any environmental and socioeconomic setting by simply modifying the weight of the indicators; 3. CEDES is complete, i.e. there are no missing categories or indicators as in many existing GBRS, 4. None of its categories or indicators can be considered superfluous; 5. The relative weight of each indicator is justified and legitimized and is determined by the rest of the indicators and by a complete life cycle assessment (LCA) of all aspects of the construction process; 6. CEDES serves both to evaluate buildings and as a guide to building design with the maximum ecological and sustainable level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».