A Systematic Review of Mobile Applications to Support Individuals With Cerebral Palsy and Their Caregivers
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to systematically review the effect of mobile applications (apps) in supporting individuals with cerebral palsy (CP) and their caregivers. Five databases were searched for articles published between 2013 and 2023. Included studies were original with full available text that assessed the effectiveness of mobile apps to support the daily life of individuals with CP and their caregivers. The Risk Of Bias In Non-randomised Studies - of Interventions (ROBINS-I) tool was used to assess the risk of bias, and quality of evidence was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach. Six studies, encompassing 91 individuals with CP, were included. Included studies were mostly experimental (3/6, 50.0%). Predominantly focused on children with CP, the studies covered various areas, such as assistance with speech impairment, intervention mapping with gamification, athletics, relaxation, and educational apps for individuals with CP. Among all, one study focused on caregivers. Out of six studies, two were found to be serious (33.3%), and four (66.7%) had a moderate risk of bias. Quality assessments revealed that grades were low (4/6, 66.7%) and very low quality (2/6, 33.3%). The limited available studies indicate the need for future research on the potential of integrating technological solutions, such as mobile apps, in addressing various facets of management and care of individuals with CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».