A Pragmatic Randomized Controlled Trial of a CKD-Specific Virtual Monitoring Platform to Minimize Adverse Outcomes in High-Risk CKD Patients: A Clinical Research Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: The transition from advanced Chronic Kidney Disease (CKD) to dialysis is a period of heightened vulnerability for many patients. Virtual monitoring of these patients could facilitate the communication of accurate and reliable data between patients and health care providers, helping to avoid unnecessary emergency department (ED) visits and facilitate more optimal dialysis starts. Objective: To determine whether the addition of the VIEWER (Virtual Ward Incorporating Electronic Wearables) platform to usual care will lead to a reduction in ED visits and hospitalizations and lead to an increase in perceived safety of virtual care among patients and providers. Design: This study is a national, pragmatic, multicenter randomized controlled trial comparing usual care alone vs usual care plus the VIEWER virtual care platform in patients with advanced CKD. Given the nature of the intervention, patients and care providers will not be blinded; outcome assessment and statistical analysis will be blinded. Setting: Five CKD clinics in 2 Canadian provinces (Manitoba and Ontario). Participants: , 2-year kidney failure risk >40%). Measurements: saturation, step count) and weekly Edmonton Symptom Assessment System Revised (ESAS-r) survey. These assessments will be integrated into clinical decision-making in multidisciplinary kidney health clinics. Participants will use the VIEWER platform for 12 months (or until dialysis initiation) in addition to receiving usual care. Methods: Intention-to-treat (ITT) approach will be used to compare the primary outcome between 2 study groups. Time to primary and secondary outcomes will be assessed using univariate Cox proportional hazards models and a Kaplan-Meier analysis with a log-rank test. The primary outcome is the time to first hospital admission and/or ED visit. The control is usual care (no exposure to VIEWER platform). Limitations: Some individuals may face challenges with technology adoption, which could affect participation. Those without Internet access are limited in their ability to take part in this study. Conclusions: This study will help determine whether virtual monitoring in advanced CKD patients can reduce ED visits and hospitalization. Trial registration: Clinicaltrials.gov; identifier: NCT05726526.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».