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Enregistrement W4414830772 · doi:10.1093/jas/skaf300.692

PSX-25 In situ ruminal degradation of feedstuffs in beef cattle fed finishing diets with varying starch levels.

2025· article· en· W4414830772 sur OpenAlexaff
A. L. Rigueiro, Alírio De Carvalho, Robson Dinardi, Gabriela Fogaça, C.C. Carvalho, Jéssica Gusmão, Renan Santos, Gabriel O Ribeiro, M. C. Pereira

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRumenLatin squareBagasseStarchSorghumDry matterBeef cattleFactorial experiment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two in situ trials were conducted to investigate the ruminal degradability of sugarcane bagasse, corn, and sorghum in beef cattle fed finishing diets with varying starch levels. Four ruminally cannulated Nellore steers (494.8±55.9 kg) were housed in individual pens (21 m²). In Trial 1, steers were assigned to a replicated 2×2 Latin square design, following a 2×2 factorial arrangement of treatments. Steers were fed two starch levels [22.5% vs. 45.0% of diet dry matter (DM)] and two sugarcane bagasse sources [fresh vs. aged (1 year old)], which were incubated in the rumen for 48, 72, and 120-h. Sugarcane bagasse was incubated from days 9 to 14 of each experimental period, to evaluate DM and neutral detergent fiber (NDF) degradation. In trial 2, steers were assigned to a replicated 2×2 Latin square design, following a 2×2×2 factorial arrangement of treatments, including two starch levels (22.5% vs. 45.0% of the diet DM), two-grain types (corn vs. sorghum), and two-grain processing methods (ensiled reconstituted high-moisture vs. dry-rolled), which were incubated in the rumen for 7 hours. Corn and sorghum were incubated on day 14 of each experimental period to evaluate DM and starch degradation. Each period lasted 21 days. All dried samples were ground to pass a 2-mm screen, and 1.5 grams were weighed in triplicate into nylon bags (50-μm) and inserted into the ventral rumen in a mesh laundry bag in reverse order. In trial 1, aged sugarcane bagasse had greater DM (P=0.03) and NDF (P=0.05) degradability than fresh bagasse. Bagasse incubated for 120-h had greater DM (P < 0.01) and NDF (P < 0.01) degradability, 72-h was intermediate, and 48-h had lower ruminal degradability. In trial 2, corn had greater (P < 0.01) ruminal degradation of DM and starch than sorghum. High-moisture grain had greater (P≤0.04) ruminal degradation of DM and starch than dry-rolled. At low starch levels, corn had greater (interaction, P=0.05) ruminal starch degradation than sorghum, while corn and sorghum at high starch levels were intermediate but not different. High-moisture had greater (interaction, P≤0.05) ruminal degradation of starch at both high and low starch levels compared to dry-rolled. High-moisture corn and sorghum had greater (interaction, P < 0.05) ruminal DM and starch degradation than their dry processing. In conclusion, diet starch levels did not affect DM, NDF, or starch in situ ruminal degradability of sugarcane bagasse, corn and sorghum. Aged sugarcane bagasse had greater ruminal degradability than fresh bagasse. Corn demonstrated greater ruminal degradability of DM and starch than sorghum when steers where fed diets low in starch. High-moisture improved in situ DM and starch degradation of both grain types when compared to dry processing. These findings highlight the influence of ingredient type, and processing method on ruminal degradability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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