Link Between Immune Dysregulation in COVID-19 and Beta-Cell Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Background: The increased rates of new-onset hyperglycemia during coronavirus disease 2019 (COVID-19) illness gave reason to assume that the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection could damage the insulin-producing pancreatic beta cells and also interfere with glucose metabolism. The aim of the current study was to investigate the role of SARS-CoV-2 infection and the related inflammation in pathogenesis of pancreatic beta-cell dysfunction and different types of newly emerging disorders of carbohydrate metabolism following infection. Methods: In the current study, 100 patients (34 males and 66 women) were included (mean age 53.07 ± 3.27 years). They were divided into three groups: group 1 (unselected patients with active COVID-19 infection; n = 32), group 2 (individuals with newly diagnosed carbohydrate disorders after proven COVID-19 or post-COVID-19 group; n = 35) and group 3 (COVID-19-negative persons with metabolic syndrome; n = 33). Standard biochemical and hormonal and immunological parameters were measured using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and electrochemiluminescence immunoassay (ECLIA) methods, as wells as some indices for assessment of insulin secretion, and sensitivity was calculated using the corresponding formula. Results: Patients with active coronavirus infection had significantly higher levels of hypoxia inducible factor-1 alpha (HIF-1α) compared to the other two groups (P < 0.001) and also demonstrated higher levels of interferon-gamma (INF)-γ (P < 0.001) and human complement factor D (HCFD) (P < 0.001), compared to the post-COVID-19 group, whereas the latter had significantly higher levels of 8-epi-prostaglandyn F2 alpha (8-epi-PGF2α, P < 0.001). Both groups (active and post-COVID-19) demonstrated similar levels of cluster of differentiation (CD)4, CD8, interleukin (IL)-7, IL-17A and IL-10 (P > 0.05). Among the individuals in the post-COVID-19 group, a positive correlation was found between fasting glucose (r = 0.369; P < 0.05) and glycated hemoglobin (HbA1c) levels (r = 0.510; P < 0.05). Conclusions: The changes in immune homeostasis (during and after recovery from COVID-19) including imbalance between pro- and anti-inflammatory cytokines, along with the cellular immune response and the complement system, are grounds to assume that in some of the cases of newly emerging disorders in glucose homeostasis after COVID-19, immunological disorders are present, as well as an imbalance between pro- and antioxidants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».