Pre‐Encoded IFN‐I Sensitivity Exacerbates Memory T Cell Senescence in Solid Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Solid tumors often suppress antitumor immune responses by promoting various dysfunctional CD8+ T cell states, which limit the effectiveness of T-cell-based immunotherapy. However, the mechanisms that promote these states have not been fully characterized. It is demonstrated that spontaneous priming responses during tumor growth can produce memory T cell reservoirs that are conducive to poor proliferative responsiveness during boosting vaccination. Surprisingly, when type I interferon (IFN-I) signaling is impeded, boosting vaccination can elicit robust proliferative responses from tumor-primed memory T cells and promote tumor control. This is observed in multiple tumor types and target antigens. In contrast to conventional memory T cells, tumor-primed memory T cells are unique in their pre-encoded responsiveness to IFN-I and show enrichment of pathways pertaining to DNA repair and cell cycle arrest. Tumor-primed memory T cells up-regulate p21 expression and blockade of either p21 or IFN-I can alleviate this effect to improve their proliferative capacity during boosting vaccination. Characterization of tumor-primed memory T cells revealed transcriptional and phenotypic features of cellular senescence, where higher senescence severity correlated with higher responsiveness to IFNα/β receptor blockade. Overall, IFN-I hyperresponsiveness may be a unique feature of senescent tumor-primed memory T cells that can exacerbate their dysfunction during cancer vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».