The antioxidant N-acetylcysteine prevents cortical neuropathological phenotypes caused by adolescent Δ-9-tetrahydrocannabinol exposure in male rats
Notice bibliographique
Résumé
Clinical and pre-clinical evidence demonstrates that adolescent Δ-9-tetrahydrocannabinol (THC) exposure, the primary psychoactive component of cannabis, increases the risk of developing neuropsychiatric symptoms in later life. The medial prefrontal cortex (mPFC) serves as a pathophysiological nexus point underlying many cannabis-related pathophysiological outcomes. Nevertheless, the molecular mechanisms underlying these risk factors are poorly understood. THC increases oxidative stress, which is a well-established causal factor for increased neuropsychiatric risk, including schizophrenia. N-acetylcysteine (NAC) is an antioxidant glutathione precursor that normalizes glutamate and GABA activity in neuropathological states. We examined if NAC may prevent the pathophysiological impacts of THC using a rodent model of adolescent brain development and chronic THC exposure. We report that NAC treatment prevents cognitive, synaptic, neuronal and neurochemical deficits induced by adolescent THC. These findings highlight the critical role of THC-induced oxidative stress as a contributing factor to cannabinoid-mediated neuropsychiatric risk and identifies a novel antioxidant treatment candidate for the prevention and/or reversal of these pathophysiological outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».