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Enregistrement W4414849531 · doi:10.1242/dmm.052376

Truncated CD19 as a selection marker for the isolation of stem cell-derived β-cells

2025· article· en· W4414849531 sur OpenAlexafffund
Helen Huang, Ruize Gao, Dahai Zhang, Cuilan Nian, Willem Martzke, A. M. James Shapiro, Tatsuya Kin, Yaser Tahamtani, Francis C. Lynn

Notice bibliographique

RevueDisease Models & Mechanisms · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesMichael Smith Health Research BCUniversity of AlbertaBC Children's Hospital
Mots-clésCell sortingStem cellEmbryonic stem cellSelection (genetic algorithm)Stem cell markerMesenchymal stem cellNegative selectionCellCell type

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stem cell-derived β-cells (SCβ-cell) are a renewable and scalable alternative to cadaveric islets as a cell-replacement therapy for type 1 diabetes (T1D). However, heterogeneity within SCβ-cell cultures remains problematic for graft safety and function. Magnetic selection of SCβ-cells expressing a unique cell-surface marker may help deplete undesirable cell types and facilitate functional maturation. Here, we explored the transmembrane glycoprotein CD19 as a potential cell-surface marker for the enrichment of insulin-expressing SCβ-cells. Using CRISPR/Cas9 technology, we created a knock-in add-on of CD19-mScarlet downstream of insulin (INS) coding sequence exon 2 in human embryonic stem cells (hESCs). We developed and optimized a magnetic-activated cell sorting protocol for CD19-mScarlet-expressing cells, forming enriched SCβ-cell clusters with improved glucose-stimulated C-peptide secretion. This strategy holds promise to facilitate large-scale production of functional SCβ-cells for disease modeling and cell-replacement therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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