Neutralizing and binding antibodies are a correlate of risk of COVID-19 in the CoVPN 3008 study in people with HIV
Notice bibliographique
Résumé
People with HIV (PWH) are understudied in COVID-19 vaccine trials, leaving knowledge gaps on whether the identified immune correlates of protection also hold in PWH. CoVPN 3008 (NCT05168813) enrolled predominantly PWH and reported lower COVID-19 incidence for a Hybrid vs. Vaccine Group (baseline SARS-CoV-2-positive and one mRNA-1273 dose vs. negative and two doses). Using case-cohort sampling, antibody markers at enrolment (M0) and four weeks post-final vaccination (Peak) are assessed as immune correlates of COVID-19. For the Hybrid Group [n = 287 (195 PWH)], all M0 markers inversely correlate with COVID-19 through 230 days post-Peak, with 50% inhibitory dilution BA.4/5 neutralizing antibody titer (nAb-ID50 BA.4/5) the strongest and only independent correlate (HR per 10-fold increase=0.46, 95% CI 0.28, 0.75; P = 0.002). For the Vaccine Group [n = 115 (86 PWH)], Peak nAb-ID50 BA.4/5 correlates with reduced COVID-19 risk (1.9%, 1.1%, and 0.3% at titers 10, 100, and 1000 AU/ml) through 92, but not 165, days post-Peak. Using multivariable Cox analysis of binding and nAb, nAb titers predict COVID-19 in PWH. Two doses of a 100-µg Ancestral strain mRNA vaccine in baseline-SARS-CoV-2-negative individuals elicit sufficient cross-reacting Omicron antibodies to reduce COVID-19 incidence for 90 days post-Peak, but viral evolution and waning antibodies abrogate this protection thereafter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».