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Enregistrement W4414853070 · doi:10.1136/oemed-2025-epicohabstracts.153

8291190 Occupational exposure to ionizing radiation and cardiovascular disease mortality among nuclear power plant workers in the Canadian national dose registry

2025· article· en· W4414853070 sur OpenAlexaffabout
Laura Andrea Rodríguez-Villamizar, Tim Prendergast, Lydia B. Zablotska, Philippe Prince, Paul J. Villeneuve

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoisson regressionEpidemiologyRelative riskCohortDiseaseRisk assessmentCohort studyConfidence intervalIonizing radiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Findings from epidemiological studies suggest that low- to moderate ionizing radiation doses increase the risk of cardiovascular disease (CVD). However, the effects of lower doses, experienced in occupational settings, and of chronic exposures on CVD risks require further investigation. We examined the association between occupational exposure to ionizing radiation and the risk of CVD mortality among Canadian nuclear power plant (NPP) workers. Methods We assembled a retrospective cohort of 98,735 NPP workers from the Canadian National Dose Registry employed from 1961 onwards. Mortality was ascertained via record linkage to national vital statistics data through 2020. International Classification of Disease rubrics were used to classify CVD deaths based on the underlying cause of death. Whole-body dose measurements came from workplace personal monitoring. Standardized mortality ratios (SMRs) were estimated to compare the mortality experience of the NPP workers to the age-, sex- and calendar year-specific Canadian general population. Poisson regression and linear excess relative risk (ERR) models, adjusted for attained age, sex, and calendar period, were used for internal dose-response analyses. Results The mean whole-body lifetime accumulated exposure was 9.63mSv (SD=28.5). A total of 2,345 deaths from circulatory disease were identified during the follow-up, and of these, 1,440 and 340 were from ischemic heart disease and cerebrovascular disease, respectively. Compared to the general population, NPP workers had lower mortality rates with SMRs of 0.76 (95%CI: 0.73, 0.80), 0.78 (95%CI: 0.74, 0.82), and 0.79 (95%CI: 0.71, 0.88) for circulatory, ischemic heart disease, and cerebrovascular disease mortality, respectively. For cardiovascular disease (circulatory diseases excluding cerebrovascular disease), the ERR/100mSv was -0.16 (95%CI: -0.28, -0.04). Conclusion Our findings suggest that contemporary levels of occupational exposure to ionizing radiation do not increase the risk of cardiovascular mortality, but our results should be interpreted cautiously due to possible biases related to uncontrolled confounding and under-ascertainment of mortality. Funding This project was funded by Conexus Nuclear Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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