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Enregistrement W4414863505 · doi:10.3998/circus.7858

Title Pending 7858

2025· article· en· W4414863505 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCircus Arts Life and Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntellectual Property Law
Établissements canadiensNational Circus School
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPerspective (graphical)Construct (python library)Action (physics)Physical activityHuman physical appearance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is an accepted article with a DOI pre-assigned that is not yet published.Chest binding is an important practice for many transmasculine individuals to achieve a flatter chest appearance and to alleviate gender dysphoria. Despite the potentially negative psychological outcomes of not chest binding, it is often considered inherently “unsafe” to bind during exercise, including circus practice, due to the potential negative physical outcomes. Policies based on these beliefs may limit or exclude trans individuals who chest bind from circus participation. In this paper, a holistic model that considers risk as a neutral construct is used to rationally assess the evidence of physical and psychosocial positive and negative outcomes of chest binding. While the majority of literature has focused on negative physical outcomes, many report positive physical and psychosocial outcomes as well. The more severe physical outcomes that lead to the fear-informed dogma to avoid chest binding during exercise occur infrequently, and the risk may be considered acceptable by some trans individuals who accept a certain risk of injury through their participation in circus, and who may perceive the potential for positive outcomes to outweigh the risk of negative outcomes. Circus spaces can be inclusive by promoting a culture based on a healthy risk perspective with rational policies and informed coaches who can support individuals to make aligned decisions for themselves based on knowledge and their personal values, experiences, and goals. Application of the holistic risk framework may lead to more inclusive circus spaces and improve holistic outcomes so that individuals and circus communities can flourish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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