Психологические характеристики пациентов с хроническим болевым синдромом
Notice bibliographique
Résumé
Введение. Изучение психологических характеристик пациентов с хроническим болевым синдромом является важным этапом совершенствования оказания медицинской помощи, учитывая их значимое влияние на восприятие и выраженность боли. Цель. Изучить психологические характеристики пациентов с хроническим болевым синдромом в сравнении с группой пациентов без хронического болевого синдрома. Материалы и методы. Анкетирование 123 пациентов с хроническим болевым синдромом различной этиологии и 33 добровольцев без признаков хронической боли. Для оценки боли заполнялся опросник PainDetect. Психологические характеристики изучались с помощью шкалы оценки депрессии A.T. Beck 1996 г., теста оценки тревожности Спилбергера, Торонтской шкалы алекситимии (TAS-20R), Шкалы катастрофизации боли (Pain Catastrophizing Scale – PCS). Результаты. По данным опросника PainDetect, для пациентов основной группы характерно наличие болевого синдрома выраженной степени и высокой вероятности невропатического компонента боли. В группе контроля выявлена боль легкой или умеренной степени (U=140,5; p<0,0001) и отсутствуют признаки невропатической боли (U=92,0; p<0,0001). В основной группе выявлены значимое преобладание алекситимических черт (U=1042,5; p=0,02), выраженность депрессии (U=706,5; p=0,0003), склонность к катастрофизации (U=192,0; p<0,0001). Обе группы показали средний уровень тревожности, однако выраженность ситуационной тревоги достоверно отличалась в основной группе (U=776,5; p=0,0013). Заключение. Для пациентов с хроническими болевыми синдромами характерны повышенная алекситимичность и склонность к катастрофизации. Клинически значимые признаки депрессии выявлены у 44% пациентов. 97,2% пациентов основной группы имеют средний или высокий уровень как ситуационной, так и личностной тревоги. Изучение психологических особенностей пациентов с хронической болью является важной составляющей для формирования индивидуального плана терапии. Materials and methods. Questioning of 123 patients with chronic pain syndrome of various etiologies and 33 volunteers without signs of chronic pain was performed. Pain was assessed using the PainDetect questionnaire. Psychological characteristics were studied using the A.T. Beck Depression Rating Scale of 1996, the Spielberger Anxiety Rating Test, the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20R), and the Pain Catastrophizing Scale (PCS). Results. According to the PainDetect questionnaire, patients in the main group were characterized by severe pain syndrome and a high probability of a neuropathic component of pain. In the control group, mild or moderate pain was detected (U=140,5; p<0,0001) with no signs of neuropathic pain (U=92,0; p<0,0001). In the main group, compared with the control group, a significant predominance of alexithymic traits (U=1042,5; p=0,0287), severity of depression (U=706,5; p=0,0003), and a tendency to catastrophize (U=192,0; p<0,0001) were revealed. Both groups showed an average level of anxiety, but the severity of situational anxiety was significantly different in the main group (U=776,5; p=0,0013). Conclusion. Patients with chronic pain syndromes are characterized by increased alexithymia and a tendency to catastrophize. Clinically significant signs of depression were detected in 44% of patients. 97,2% of patients in the main group presented a moderate or high level of both situational and personal anxiety. Studying psychological characteristics of patients with chronic pain is an important component for forming an individualized therapy plan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».