Notice bibliographique
Résumé
Lactic acid bacteria relate in many ways to the well-being and the economic activity of humans. Lactic acid bacteria are recognised as human pathogens but also are beneficial members of commensal microbial communities in humans and animals, and are used as probiotics. Lactic acid bacteria impact food quality and safety both as beneficial fermentation microbes and as spoilage organisms. Owing to their multi-faceted relationship to humans, the carbohydrate metabolism of lactic acid bacteria has been subject to research for more than a century. The aim of this review is to link the wealth of knowledge on lactic metabolism to the currently available genomic information on lactic acid bacteria. Homofermentative and heterofermentative lactic acid bacteria take a substantially different approach to energy generation, have different substrate preferences and thus co-exist in multiple ecological niches. Many lactic acid bacteria maintain electron transfer chains to use oxygen, nitrate or iron as terminal electron acceptors under suitable conditions. The metabolism of organic acids and diols contributes to acid resistance and support stationary-phase survival. The ecology of lactic acid bacteria also shapes metabolic preferences and several metabolic traits differentiate insect associated, vertebrate-host adapted, free living and domesticated lactic acid bacteria. Knowledge of metabolic preferences that relate to phylogeny or the adaptation to different ecological niches facilitates selection of starter cultures for conventional and novel food fermentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».