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Enregistrement W4414874242 · doi:10.32983/2222-4459-2025-7-65-73

The Regulatory and Legal Regulation of Social Protection of Military Personnel in Ukraine and Foreign Countries

2025· article· en· W4414874242 sur OpenAlexaboutno aff
Yuliia Sotnikova, Oleksii O. Klyzub

Notice bibliographique

RevueBusiness Inform · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary, Security, and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianLegislationNormativeSocial protectionLegislatureContext (archaeology)Military personnelNational security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current global security situation, especially in light of ongoing conflicts, raises the importance of this topic from a purely academic interest to a matter of national strategic significance. Effective social protection directly impacts the morale of the military, recruitment processes, personnel retention, and the overall defense capability of the country. The aim of the article is a comprehensive analysis of the legal regulation of social protection for military personnel in Ukraine and a comparative study with the experiences of leading foreign countries (the United States of America, the United Kingdom, Germany, Canada) to reveal efficient models and formulate scientifically grounded recommendations for improving Ukrainian legislation and practices. The article conducts a thorough analysis of the legal regulation of social protection for military personnel in Ukraine in the context of modern security challenges, including war and martial law. The authors surveyed the legislative framework that provides social guarantees for military personnel and their families, highlighting key acts and subordinate normative documents. Particular attention was given to comparing the Ukrainian system with social protection models in leading foreign countries – the USA, the UK, Germany, and Canada. The levels of material, medical, and housing support, as well as the availability of psychological support and reintegration programs into civilian life, were analyzed. A number of problems in the Ukrainian model were identified: the fragmentation of legislation, lack of interagency coordination, instability of the normative framework, and limited adaptation and rehabilitation programs. Suggestions for improvement were proposed, including the codification of acts, the creation of unified centers for military support, and more active engagement of public organizations. The article outlines the prospects for transferring the best practices of Western countries to the Ukrainian context to ensure comprehensive protection for those participating in national defense.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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